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UTAUT 모델은 다양한 TAM을 통합할 수 있는 능력으로 인해 기술 수용 및 사용 조사에 기여합니다[ 79 , 99 ]. 이러한 이유로 본 연구에서는 CAAT 흡수에 대한 기술 변수의 영향을 평가하기 위해 UTAUT 모델을 사용합니다. UTAUT 모델을 보완하기 위해 여러 가지 요소가 제안되었습니다. 예를 들어, Kabra et al. [ 49 ] IT를 수용하려는 사용자의 행동 의도에 대한 영향을 평가하기 위해 IT에 대한 정확한 개인 혁신과 UTAUT 모델에 대한 신뢰를 결합했습니다. Khalilzadehet al. [ 52 ] 휴대전화를 통해 결제하려는 사용자의 행동 의도를 안내하는 요소를 평가하기 위해 위험, 자기효능감, 신뢰, 태도 및 보안을 통합했습니다. Carteret al. [ 24 ] 기술 기반 서비스(예: 온라인 세금 신고)를 사용하려는 사용자의 행동 의도에 영향을 미치는 데 신뢰가 중요하다는 것을 보여주었습니다. Khalilzadehet al. [ 52 ]은 신뢰가 기술 채택에 대한 사용자의 행동 의도를 결정하는 중요한 요소임을 밝혔다. Rawashdeh와 Rawashdeh [ 74 ]는 XBRL 도입을 설명하는 데 있어 만족이 매우 중요하다고 가정했습니다. [ 70 ] 조직은 CAAT 수용에 대한 설명에 큰 영향을 미친다고 말했습니다. 결과적으로 UTAUT 모델은 본 연구에서 채택될 뿐만 아니라 CAAT에 대한 내부 감사인의 행동 의도를 조사할 수 있도록 조직 영향력, 신뢰 및 만족도 구성 요소를 통합하여 확장될 것입니다. 그런 다음 수정된 모델을 경험적으로 테스트합니다. 여기서 주요 목표는 모델이 CAAT에 대한 내부 감사인의 행동 의도에 영향을 미치는 요인과 개인에 대한 인지된 영향을 예측할 수 있는 방법을 설명하는 것입니다. 아래에서는 가설을 좀 더 자세히 설명하고, 제안된 개념 모델을 그림 1 에 나타내었다 .구글상위노출강남노래방강남레깅스룸카지노솔루션카지노솔루션 제작카지노솔루션 제작피망머니상구글백링크먹튀사이트신고먹튀검증사이트
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